擎烽启航开源房树人绘画元素检测模型 HTPS，系国内首个同类开源模型

2026年9月15日，北京擎烽启航科技有限公司宣布：自研房树人（HTP）绘画元素检测模型 HTPS v1.0 正式开源，Gitee 主仓与魔搭（ModelScope）镜像同步上线。据公开检索，这是国内首个开源的房树人绘画元素检测模型，模型权重、500 张合成训练数据集、数据生成器与 Web 演示程序一并开放。

为什么把房树人 AI 的"尺子"开源了

房树人测试（House-Tree-Person Test）要求作画者在一张纸上画出房子、树和人，是司法心理、教育心理与心理咨询场景中广泛使用的投射工具。但长期以来，元素分析依赖人工"目测"：树画得大不大？房子有没有门？人站在哪？——主观、不可复现、难以量化研究。

HTPS 基于 YOLO 目标检测，自动识别画面中的 25 类元素（房、树、人、门窗、烟囱、云、太阳、路、井、石头、狗、柴堆、树桩、鸟、花、草、山、栅栏、雨、伞、马、心形、水体），输出每个元素的位置、尺寸与置信度，让同一幅画换不同的研究者测量，结果完全一致。

我们开源的是"尺子"（元素检测模型），诊断规则库、判读报告生成器等"灵魂"部分仍为公司闭源产品——这与 OpenCV 开源检测器、商业公司闭源诊断逻辑的通行做法一致。模型在真实儿童画上的召回仍有差距，我们邀请持有标注数据的高校与科研机构共建，改进后的权重将继续以相同协议开源。

实测性能

• 合成基准（程序生成，500 张/8604 框）：Precision 0.986 / Recall 0.992，接近饱和；
• 真实儿童画（人工标注，34 幅/499 框）：Precision 0.63 / Recall 0.34——复杂真实场景下的诚实水平；
• 主干元素已可用于量化统计：树 0.92/0.83、房 0.85/0.81、人 0.72/0.62（Precision/Recall）。

两组数字的差距是域差异的诚实呈现：真实儿童画线条潦草、涂黑擦除常见。我们不只挑好看的数字发布，完整分类别矩阵随仓库公开（性能详表.md）。

配套开放资源

• 模型权重 HTPS.pt：仓库根目录，克隆即用，pip 安装 ultralytics 后三行代码完成推理；
• 合成训练数据集：500 张程序化生成图，YOLO 格式标注，seed=42 可完全复现，零版权风险；
• 数据生成器：可生成任意规模合成数据，形态参数全部开放；
• Web Demo：上传画作 → 手动转正 → 检测出图，输出带框标注图、元素明细与 YOLO 标签，本地一键启动；
• 性能详表：三个口径的总体与分类别指标、置信度使用建议、复现命令。

合规边界

• 本项目输出为绘画元素的参考性测量结果，不构成心理诊断结论；
• 本项目面向科研与机构专业场景，不面向个人提供心理状态评估；
• 完整判读需由具备资质的专业人员结合多源信息完成（机器做测量，专家做复核）；
• 本项目不涉及任何医疗用途，不宣称任何治疗效果；
• Demo 上传图片仅用于实时演示，不存储、不进入训练数据。

关于擎烽启航

北京擎烽启航科技有限公司是国家高新技术企业，专注"AI＋仪器"的心理与脑科学设备，产品覆盖多道心理测试仪、智能心理监测设备、脑波训练仪、科研腕表，核心团队来自清华、北大、中科院，现有知识产权 50 余项（含 2 项发明专利），2026 年入围第十一届"创客中国"高端科学仪器装备和传感器中小企业创新创业大赛决赛。房树人绘画心理分析系统（智绘心声）是公司面向绘画心理场景的产品线，本次开源的是其检测引擎的社区版。